Lequel se sent le plus seul … l’homme ou la femme?

L’intelligence artificielle peut détecter l’ampleur de la solitude avec une précision allant jusqu’à 94% du discours d’une personne, selon un nouvel article scientifique publié par le «Daily Mail» britannique.

Des chercheurs américains ont utilisé plusieurs outils d’intelligence artificielle, y compris le système de diagnostic médical IBM Watson, pour analyser les transcriptions d’entretiens de personnes âgées sur le sentiment de solitude.

L’IA est moins biaisée

En analysant les mots, les phrases et les périodes de silence pendant les entretiens, les programmes d’IA ont évalué les symptômes de solitude avec presque la même précision que les auto-évaluations et les questionnaires de solitude, auxquels les participants ont répondu eux-mêmes, ce qui peut être légèrement biaisé.

L’intelligence artificielle a également révélé que les personnes solitaires fournissent des réponses plus longues aux questions directes sur la solitude et ont tendance à exprimer plus de tristesse dans leurs réponses.

Analyser des phrases et des expressions

«La plupart des études utilisent soit une question simple de« À quelle fréquence vous sentez-vous seul », ce qui peut conduire à des réponses biaisées, a déclaré la chercheuse principale, le Dr Ellen Lee, de l’Université de Californie à San Diego, École de médecine. Mais la nouvelle étude a utilisé des traitements du langage naturel basés sur une évaluation quantitative impartiale. Pour l’émotion et les sentiments exprimés, en coordination avec les outils habituels de mesure de la solitude.

«La chose intéressante à propos de l’outil est qu’il utilise non seulement une approche basée sur un dictionnaire, par exemple la recherche de mots spécifiques qui reflètent un sentiment de peur, mais s’appuie plutôt sur des modèles à travers les mots utilisés dans les réponses», a déclaré le Dr Lee.

Pandémie de solitude

Les experts disent qu’il y a eu ce que l’on pourrait qualifier de «pandémie de solitude», avec des taux de suicide, une consommation de drogues et d’opioïdes, un manque de productivité, une augmentation des coûts des soins de santé et un taux de mortalité élevé aux États-Unis.

Une étude de l’Université de Californie à San Diego, publiée plus tôt cette année, a révélé que 85% des résidents vivant dans une communauté de logement séparée pour les personnes âgées ont déclaré des niveaux de solitude modérés à sévères.

Épidémie et isolement de Corona

La propagation de l’épidémie de Corona et les mesures d’accompagnement des couvre-feux, des distances physiques et des fermetures ont augmenté les périodes de temps que les individus passent à l’écart de la société, ce qui a aggravé les choses.

La durée de vie moyenne est de 83 ans

Les chercheurs voulaient en savoir plus sur la façon dont les techniques de traitement du langage naturel et les modèles d’apprentissage automatique pourraient être utilisés pour prédire les taux de solitude chez les personnes âgées de la communauté.

L’étude s’est concentrée sur des entretiens semi-structurés de 80 participants âgés âgés de 66 à 94 ans, avec une moyenne d’âge de 83 ans, entre avril 2018 et août 2019.

On a posé aux participants 20 questions de l’échelle de solitude UCSF, qui utilise une échelle de notation à quatre points pour les questions qui ne mentionnent pas explicitement le mot «unique» ou «unité». Les entretiens ont été enregistrés puis transcrits.

Manque de cohérence

«Les modèles de langage naturel et l’apprentissage automatique nous permettent d’examiner systématiquement de longs entretiens avec de nombreuses personnes et d’explorer comment des traits de langage subtils tels que les émotions peuvent indiquer des sentiments de solitude», a déclaré l’auteur principal, le Dr Varsha Badal, de l’Université de Californie à San Diego. Les analyses de sentiments analogues par des humains ouvriront la porte à des préjugés, manqueront de cohérence et nécessiteront une formation approfondie pour les normaliser.

Mais en utilisant des fonctionnalités linguistiques, l’IA peut détecter la solitude avec un taux de précision de 94% par rapport au «modèle quantique» traditionnel, qui ne dépasse pas 76%.

Différences entre les hommes et les femmes

L’étude a également révélé des différences entre les hommes et les femmes, les femmes étant plus susceptibles d’admettre se sentir seules que les hommes.

Les résultats ont montré que les hommes utilisaient des mots plus effrayants et effrayants dans leurs réponses que les femmes, indiquant que leurs expériences avec les émotions négatives et positives étaient plus extrêmes, ou même que les hommes pouvaient exprimer ces sentiments plus librement.

Améliorer l’évaluation des cas

Les chercheurs disent qu’il peut y avoir des phrases ou des mots spécifiques qui peuvent être utilisés pour détecter les taux et les niveaux de solitude chez les personnes âgées.

Par conséquent, la façon dont les médecins et les familles évaluent et traitent la solitude chez les personnes âgées, en particulier pendant l’isolement social, pourrait être améliorée.

Promouvoir un vieillissement réussi

UCSD explore actuellement les schémas linguistiques normaux de sentiment de solitude et de sagesse, qui sont inversement liés chez les personnes âgées, ce qui signifie que lorsque les niveaux de sagesse augmentent, les sentiments de solitude diminuent.

«Les données vocales peuvent être combinées avec d’autres taux de cognition, de mobilité, de sommeil, d’activité physique et de santé mentale, pour améliorer la compréhension du vieillissement et aider à promouvoir un vieillissement réussi», a déclaré le co-auteur de l’étude, le Dr Dilip Jesty, de l’Université de Californie à San Diego.